Você ainda confere a situação da corrida de IA nesta semana e detalhes sobre Xania Monet, uma cantora movida por IA que estreou na Billboard
Modelos de perceptibilidade sintético ainda confundem crenças pessoais com fatos objetivos. A peroração é de um estudo publicado na revista Nature Machine Intelligence, que analisou o desempenho de 24 sistemas – entre eles, o GPT-4 omni da OpenAI e o DeepSeek R1.
Os resultados revelam uma limitação profunda. Mesmo as IAs mais avançadas falham em reconhecer quando uma crença é falsa, mormente quando colocada em primeira pessoa. Nos testes, as IAs se saíram melhor ao calcular crenças atribuídas a terceiros. Neste caso, alcançaram até 95% de precisão.
Esse é o matéria da semana na pilar Fala AI, com Roberto Pena Spinelli, físico pela USP, com especialidade em Machine Learning por Stanford e pesquisador na superfície de Perceptibilidade Sintético.
Você ainda confere mais detalhes sobre a corrida de IA nesta semana e sobre Xania Monet, uma cantora movida por perceptibilidade sintético que estreou na Billboard.
Redator(a)
Vitória Lopes Gomez é jornalista formada pela UNESP e redatora no Olhar Do dedo.
Nascente: Olhar Do dedo
