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domingo, agosto 17, 2025

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Nvidia lança modelos de IA para impulsionar avanços em robótica

A Nvidia anunciou uma novidade leva de modelos de perceptibilidade sintético (IA), bibliotecas e infraestrutura voltados a desenvolvedores de robótica nesta segunda-feira (11). O destaque é o Cosmos Reason, padrão de “visão” e linguagem com sete bilhões de parâmetros, criado para ajudar robôs e sistemas de IA a compreender o envolvente e tomar decisões mais assertivas.

O proclamação foi feito durante a conferência SIGGRAPH, na qual a empresa também revelou o Cosmos Transfer-2 e uma versão compacta do Cosmos Transfer. 

O primeiro acelera a geração de dados sintéticos a partir de simulações 3D ou controles espaciais; já a versão reduzida é otimizada para maior velocidade. 

Esses recursos podem gerar conjuntos de dados sintéticos de texto, imagem e vídeo para treinar robôs e agentes de IA, segundo enviado publicado pela Nvidia.

Nvidia apresenta ‘cérebro’ que raciocina e planeja, ferramentas para simulação, infraestrutura para robótica

Para iniciar, o Cosmos Reason se diferencia pela capacidade de “raciocinar” por meio de memória e compreensão de física. Isso permite que o padrão planeje as próximas ações de um agente físico no mundo real. 

Cosmos Reason, da Nvidia, pode ser usado em curadoria de dados, planejamento robótico e estudo de vídeo (Imagem: Divulgação/Nvidia)

Ele pode ser aplicado em tarefas porquê curadoria de dados, planejamento robótico e estudo de vídeo, o que amplia a autonomia e a eficiência de máquinas.

A empresa também apresentou novas bibliotecas de reconstrução neural. Entre elas, estava uma técnica de renderização que recria o mundo real em 3D com dados de sensores. 

Esse recurso será integrado ao CARLA, simulador de código franco popular entre desenvolvedores. O kit de desenvolvimento Omniverse SDK também ganhou atualização. Agora, ele tem mais recursos para fabricar e testar ambientes virtuais complexos.

No campo da infraestrutura, a Nvidia lançou o RTX Pro Blackwell Server, com arquitetura única para cargas de trabalho em robótica, e o DGX Cloud, uma plataforma de gerenciamento baseada em nuvem.

Com esses lançamentos, a Nvidia reforça sua aposta na robótica porquê o próximo grande motor de demanda por suas GPUs de IA. A estratégia mira expandir a presença da empresa para além dos tradicionais data centers. E solidar seu papel porquê fornecedora medial de tecnologia para máquinas inteligentes.

Leia mais:

Google DeepMind melhora IA que cria ‘mundos’ em 3D

A Google DeepMind lançou o Genie 3 recentemente. É a novidade versão de seu padrão de perceptibilidade sintético (IA) capaz de fabricar “mundos” em 3D interativos em tempo real para usuários e agentes de IA.

Genie 3 é um sistemas de IA projetado para simular ambientes com diversos propósitos (Imagem: Google/YouTube)

Entre as melhorias prometidas para o padrão, estão mais tempo para interações e a capacidade de lembrar a posição de objetos mesmo quando o usuário desvia o olhar.

No entanto, provavelmente oriente não será um padrão que você poderá testar por conta própria. Ele chega porquê uma “prévia limitada para pesquisa”, alcançável somente a “um pequeno grupo de acadêmicos e criadores”.

Por que? Segundo o Google, para que os desenvolvedores possam entender melhor os riscos e porquê mitigá-los de forma apropriada.

Saiba mais nesta material do Olhar Do dedo.

Manadeira: Olhar Do dedo

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